SVP-Vortrag Vorbereitung — Zeitplan

Tag 1 — Inhalt & Folien (4–5h)

#	Dauer	Fokus
🍅1	25min	Problemverständnis vertiefen: SVP formal definieren, Approximationsfaktoren (γ-SVP) verstehen, Abgrenzung zu CVP
☕	5min	Pause
🍅2	25min	Härte & Reduktionen: NP-Härte von SVP, Worst-Case-to-Average-Case-Reduktion (Ajtai), warum das für Krypto so besonders ist
☕	5min	Pause
🍅3	25min	Algorithmen: LLL-Algorithmus einordnen (polynomiell, aber nur exponentielle Approximation), Schnorr-Euchner, warum exakte Lösung so schwer bleibt
☕	5min	Pause
🍅4	25min	Krypto-Verbindung: Lattice-based Crypto (NTRU, LWE/SIS als verwandte Probleme), Relevanz für Post-Quantum-Kryptografie, NIST-Standardisierung
☕	15min	Lange Pause — aufstehen, Wasser, kurz raus

#	Dauer	Fokus
🍅5	25min	Folien durchgehen: Reveal.js öffnen, Lücken identifizieren, neue Erkenntnisse aus Block 1 einarbeiten
☕	5min	Pause
🍅6	25min	Folien fertigstellen: Visualisierungen prüfen, Übergänge zwischen Folien glätten, Speaker-Notes ergänzen
☕	5min	Pause
🍅7	25min	Erster Trockenlauf: Einmal komplett durchsprechen (gerne mit Stoppuhr), Timing notieren, holprige Stellen markieren
☕	15min	Lange Pause

#	Dauer	Fokus
🍅8	25min	Zweiter Trockenlauf: Holprige Stellen gezielt verbessern, nochmal komplett durchsprechen
☕	5min	Pause
🍅9	25min	(Optional) Prof-Fragen vorbereiten: 3–4 wahrscheinliche Fragen aufschreiben + Stichpunkt-Antworten (siehe unten)

Heute hast du auch deinen anderen Vortrag — danach nur noch SVP polieren, keine neuen Inhalte!

#	Dauer	Fokus
🍅1	25min	Dritter Trockenlauf: Komplett durchsprechen, Timing prüfen (Ziel: 10–15min), letzte Folien-Tweaks
☕	5min	Pause
🍅2	25min	Prof-Fragen durchgehen: Antworten laut durchsprechen, nicht nur lesen — das macht den Unterschied
☕	5min	Pause
🍅3	25min	(Falls Zeit) Letzter Durchlauf: Einmal sauber von vorne bis hinten, dann Laptop zuklappen und fertig

Bereite dir auf jede Frage 3–4 Sätze als Antwort vor:

Warum ist SVP für Post-Quantum-Krypto relevant? → Worst-Case-Härte überträgt sich auf Average-Case → Kryptosysteme basieren auf der Annahme, dass SVP schwer bleibt, auch für Quantencomputer
Was leistet der LLL-Algorithmus, und wo sind seine Grenzen? → Polynomielle Laufzeit, aber Approximationsfaktor exponentiell in der Dimension → reicht für kleine Dimensionen, nicht für kryptografische Parameter
Was ist der Unterschied zwischen SVP und CVP? → SVP: kürzester Vektor im Gitter, CVP: nächster Gitterpunkt zu einem beliebigen Punkt → CVP ist mindestens so schwer wie SVP
Was bedeutet die Worst-Case-to-Average-Case-Reduktion? → Ajtai 1996: Wenn man zufällige Instanzen von SIS lösen kann, kann man auch Worst-Case-SVP lösen → einzigartig in der Kryptografie, bei den meisten Problemen (RSA, DLP) basiert Sicherheit nur auf Average-Case-Annahmen
Wie ordnet sich SVP in die Komplexitätslandschaft ein? → NP-hart für exakte Lösung (Ajtai, 1998), für bestimmte Approximationsfaktoren in NP ∩ coNP → nicht NP-vollständig unter üblichen Annahmen